邊緣計(jì)算是一種在互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)開展數(shù)據(jù)處理方法與分析的新式計(jì)算模式。在工廠弱電工程的場(chǎng)景下，這將計(jì)算水平從傳統(tǒng)的云空間或計(jì)算中心延伸至接近生產(chǎn)線設(shè)備、感應(yīng)器等相關(guān)信息源頭的邊緣設(shè)備中，可以在當(dāng)?shù)剡M(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理與分析，降低數(shù)據(jù)信息傳輸延遲，提升數(shù)據(jù)分析效率，充分滿足工業(yè)應(yīng)用對(duì)實(shí)用性、安全性和可靠性的要求越來越高。

機(jī)器視覺和人工智能應(yīng)用，通過安裝在工地上或廠區(qū)的監(jiān)控?cái)z像頭，對(duì)視頻錄像開展智能化系統(tǒng)剖析，及時(shí)鑒別職工是不是正確佩戴安全帽。工廠AI怎么安全帽著裝檢測(cè)？

智能出入庫(kù)管理系統(tǒng)采用集成化科技的硬件配置和辦公系統(tǒng)軟件，完成了倉(cāng)儲(chǔ)管理的自動(dòng)化和智能化，明顯提高了倉(cāng)儲(chǔ)工作的效率和準(zhǔn)確性，同時(shí)也降低了人力成本。

工廠設(shè)備管理系統(tǒng)根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控+AI預(yù)防性維護(hù)+智能化回應(yīng)三大技術(shù)特性，可降低40%-60%關(guān)機(jī)風(fēng)險(xiǎn)性。實(shí)時(shí)監(jiān)控與AI預(yù)警信息：部署溫度、振動(dòng)等傳感器及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（IIoT），7×24鐘頭數(shù)據(jù)采集設(shè)備數(shù)據(jù)信息。比如工廠根據(jù)5G+視覺效果AI系統(tǒng)軟件，實(shí)時(shí)捕捉設(shè)備異常，故障預(yù)警信息準(zhǔn)確度達(dá)95%。云服務(wù)平臺(tái)剖析200+運(yùn)行指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)30天預(yù)測(cè)分析零部件故障，故障率降低50%。

AI系統(tǒng)可以通過對(duì)比大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)分析生產(chǎn)中的改變和發(fā)展趨勢(shì)，協(xié)助企業(yè)合理調(diào)整生產(chǎn)規(guī)劃，減少不合格率，降低成本。除此之外，AI還可以優(yōu)化供應(yīng)鏈管理方法，完成原料、庫(kù)存和物流運(yùn)輸準(zhǔn)確掌控，進(jìn)而減少積壓或生產(chǎn)中斷。